Study: Some language reward models exhibit political bias
麻省理工学院建设性沟通中心的研究发现，即使奖励模型是在事实数据上进行训练，也会出现这种影响。
Enabling AI to explain its predictions in plain language
使用 LLM 将机器学习解释转换为可读的叙述可以帮助用户更好地决定何时信任模型。
Daniela Rus wins John Scott Award
麻省理工学院 CSAIL 主任兼 EECS 教授因其机器人研究而共同获得该荣誉，该研究扩展了我们对机器人的理解。
Citation tool offers a new approach to trustworthy AI-generated content
研究人员开发了“ContextCite”，这是一种跟踪 AI 来源归属并检测潜在错误信息的创新方法。
What do we know about the economics of AI?
诺贝尔奖得主达隆·阿西莫格鲁长期研究技术驱动型增长。以下是他对人工智能对经济影响的看法。
Study: Browsing negative content online makes mental health struggles worse
研究人员开发了一个网络插件，帮助那些希望保护心理健康的人做出更明智的决定。
Want to design the car of the future? Here are 8,000 designs to get you started.
麻省理工学院的工程师开发了最大的汽车设计开源数据集，包括其空气动力学，可以加速环保汽车和电动汽车的设计。
MIT delegation mainstreams biodiversity conservation at the UN Biodiversity Convention, COP16
首次组织的麻省理工学院代表团通过展示生物多样性保护、人工智能和当地社区的作用方面的研究，凸显了该学院对应对气候变化日益增长的承诺。
A new way to create realistic 3D shapes using generative AI
研究人员提出了一种对现有技术的简单修复方法，可以帮助艺术家、设计师和工程师创建更好的 3D 模型。
Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency
这款新设备利用光在芯片上执行深度神经网络的关键操作，为可实时学习的高速处理器打开了大门。
A data designer driven to collaborate with communities
副教授 Catherine D’Ignazio 仔细思考了我们如何获取和显示数据——以及为什么我们在许多事情上都缺乏数据。
Improving health, one machine learning system at a time
Marzyeh Ghassemi 致力于确保医疗保健模型得到训练，使其强大且公平。
New AI tool generates realistic satellite images of future flooding
该方法可以帮助社区预见和准备应对即将到来的风暴。
Building an understanding of how drivers interact with emerging vehicle technologies
麻省理工学院先进汽车技术联盟提供数据驱动的驾驶员行为洞察，以及对人工智能和先进汽车技术的信任。
A vision for U.S. science success
在麻省理工学院的一次演讲中，白宫科学顾问阿拉蒂·普拉巴卡概述了医学、气候和人工智能方面的挑战，同时表达了解决难题的决心。
MIT researchers develop an efficient way to train more reliable AI agents
该技术可以使人工智能系统更好地完成涉及多变性的复杂任务。
Advancing urban tree monitoring with AI-powered digital twins
Tree-D Fusion 系统集成了生成式 AI 和属条件算法，为北美现有的 600,000 棵城市树木创建了精确的模拟模型。
